Substratus

Substratus: Разработка и развертывание ML-моделей

Substratus — это платформа, позволяющая пользователям создавать, обучать и развертывать современные модели машинного обучения на различных облачных платформах. Сервис упрощает процесс развертывания передовых открытых LLM (Large Language Models) за считанные минуты, устраняя необходимость в сложной настройке и управлении инфраструктурой.

Быстрое развертывание и настройка

Платформа предлагает готовые контейнерные образы для импорта популярных моделей. После импорта пользователи могут запускать удаленные ноутбуки для удобной работы с кодом. Substratus также упрощает процесс дообучения (fine-tuning), беря на себя основную нагрузку по доработке моделей на подходящем оборудовании. Пользователи выбирают готовую модель, регистрируют набор данных для обучения, а остальное делает Substratus.

Интеграция с Kubernetes

В основе Substratus лежит интеграция с Kubernetes, который используется для оркестрации всех операций машинного обучения. От импорта данных до обучения и обслуживания моделей — Kubernetes обеспечивает бесперебойное выполнение в различных средах с минимальными зависимостями. Substratus может быть развернут везде, где работает Kubernetes, обеспечивая гибкость и масштабируемость.

Поддержка и документация

Для помощи пользователям Substratus предлагает подробную документацию, включая введение и руководство по быстрому старту. Также доступно сообщество для поддержки через Stack Overflow и Discord.

Substratus разработан для ускорения разработки и развертывания ИИ-моделей, позволяя пользователям сосредоточиться на данных, а не на инфраструктуре и сложностях машинного обучения.